AI 智能体服务
基于大模型的智能助手，能够理解业务语境、自主推理并协调工具。适合处理需要理解、判断和灵活应对的工作场景
核心能力
四项核心服务逐层支撑
AI 流程自动化
将规则明确、重复性高的业务流程实现自动化处理。减少人工操作量，提升处理速度，降低人为出错风险。
智能系统定制开发
从业务需求梳理、系统设计到开发上线与维持运维，全流程交付企业级业务管理系统。贴合实际业务场景，沉淀数据与流程，是数字化与智能化的业务载体。
数据治理
打通企业各业务系统的数据，统一标准、提升质量、保障安全。构建企业级数据资产，为上层智能应用和经营决策提供可靠的数据支撑。
没有充分数字化，就没有全面智能化。不是模型不行，是你的组织、流程、工具链没有配上这类智能的运作结构。
AI不是新助手，而是业务流程改写者。不取决于买了多少工具，而在于信息怎么传递和工作协作形式重新设计。
不是省多少人，而是人效提高多少倍。但前提是你是否愿意在AI的语境下重新思考你的业务流程和管理实现的路径。
咨询服务
先进实践案例等内容的培训与咨询
场景方案
针对企业业务场景需求，提供各类可落地方案咨询服务与方案设计
交付实施
主动进行项目管理，控制交付实施风险，达成项目高质量成功交付
价值跟踪
定期追踪项目效果及优化建议，持续向客户分享行业最佳实践及产品更新动态
我们是您的AI落地
战略一致行动人
协同工具集成
与企微、钉钉、飞书等协同工具以补足企业已有核心系统的不足，也可以为企业构建生产力级别的核心系统
数字化基建
结合客户实际业务场景，提供企业数字化解决方案，推动数字生态跟客户核心业务系统深度融合，切实助力客户降本增效，确保效率价值落地
降本增效
切实助力客户降本增效护航服务，确保效率价值落地
您的企业是否正在承受这些
系统孤岛与流程割裂
多套系统各自运行，数据与流程难以贯通。
OA审批表单加附件，无数据分析支持，无关联数据佐证，领导审批如盲人摸象，仅能看到批复的内容
多套系统间数据无法互通、无法实时共享，信息滞后，且数据分散、标准不一
跨系统流程不互通、协作难，流程跨部门流转时，系统切换频繁
业财脱节与管理滞后
业务与财务数据不同步，核算与分析总慢一步。
业财数据不同步，无有效映射关系，大量人力消耗在凭证处理、业财对账
中后台人员臃肿核算滞后、经营分析滞后，口径不一、报表冲突，影响有效决策
阿米巴核算、结构化管理、全面预算等先进管理思想难以落地
知识无沉淀与AI应用难
关键知识散落在个人手中，AI 难以真正用起来。
业务规则、授权文件、业务文件存在某个人的电脑中，离职交接经常造成文件灭失
未形成标准化的操作手册或知识库，培训周期长、上手慢，离职后业务易出现断层
AI 在智能客服应答、业务自动校验、异常风险识别等场景中难以精准应用
企业本体落地难
专家经验与非标数据，难以转化为 AI 可执行的逻辑。
大量的知识沉淀在业务专家手中，需要获取其隐性经验并转化为AI可执行的固定逻辑
系统间的数据联通，少不了散落在业务专家电脑中的Excel及一些非标处理系统或逻辑
业务人员更愿意按照过往经验去执行工作，把AI决策做为参考甚至不参考
优先采用低代码
等敏捷开发工具
让真实业务场景变成可运行系统，实现自身核心业务系统的深度融合，从而在数字化升级中获得量身定制的支持，确保转型目标落地，真正享受到效率提升与成本优化的实际成果。
三阶段十八步服务SOP锁定价值实现
1·深度原生融合
数据中台搭建、核心流程自动化改造
- 确定系统目标，规范验收标准
- 理解业务实质，拆解作业流程
- 定义应用架构，搭建功能模块
- 解析数据关系，搭建数据架构
- 接入清洗数据，落地数据中台
- 开发配置流程，实现核心自动化
- 联调测试流程，优化中台性能
2·管理升级期
业财融合系统上线、核算体系数字化
- 梳理融合场景，设计业财系统
- 梳理核算规则，配置数字体系
- 开发系统接口，集成业财数据
- 测试演练系统，验证核算效果
- 上线业财系统，监控运行状态
3·智能飞跃期
AI决策辅助系统、数字员工体系落地
- 明确模型需求，准备训练数据
- 设计员工场景，开发数字应用
- 开发决策辅助应用，微调AI模型
- 集成智能系统，部署生产环境
- 验证智能功能，优化应用效果
- 验收全流程，量化收益成果
企业AI落地
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